Responsabilités principales

Le spécialiste des données sur le paludisme fournira un appui technique au Directeur du Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) et au personnel du PNLP dans les domaines de l’analyse et de l’utilisation des données. Il / elle fournira des avis techniques sur la conceptualisation, le développement, la conception, l’administration et la surveillance des divers systèmes d’information nécessaires à la lutte antipaludique, notamment la gestion des cas de paludisme, la lutte antivectorielle et la chaîne d’approvisionnement en produits antipaludiques. Il / elle découvrira, facilitera et promouvra des méthodes efficaces pour collecter, organiser, nettoyer, stocker, analyser et partager des ensembles de données disparates et complexes, dans le respect de la sécurité et de la confidentialité.

Tâches spécifiques

• Fournir un soutien technique à tous les secteurs de la gestion des données, tout en veillant à ce que les données soient correctement utilisées (manuellement et automatiquement), inventoriées et cataloguées dans la plateforme de données du PNLP, pour l’ensemble des données liées au paludisme (par exemple : financier, programmatique, épidémiologique, entomologique, chaîne d’approvisionnement, démographique) ;
• Examiner et fournir des commentaires techniques sur les plans de suivi et d’évaluation (S&E) soumis par les partenaires de mise en œuvre ;
• Effectuer des évaluations de la qualité des données sur les indicateurs de performance clés inclus dans les plans de suivi et d’évaluation (S&E) des partenaires de mise en œuvre ;
• Appuyer le PNLP et les partenaires de mise en œuvre dans la planification et la mise en œuvre d’une évaluation nationale de la qualité des données (DQA) de base permettant de mesurer les changements de niveau d’ exactitude, d’actualité et d’exhaustivité ;
• Soutenir le PNLP dans les processus de validation des données et dans la mise en œuvre des DQA de routine aux niveaux local/district/national ;
• Définir, gérer et examiner régulièrement le cadre de gestion de l’identité et de l’accès pour garantir les rôles et les privilèges d’accès des utilisateurs de la plateforme ;
• S’assurer que les bases de données électroniques et les archives du PNLP sont protégées contre les atteintes à la sécurité et les pertes de données ;
• Résoudre les problèmes liés aux données et des modifications apportées aux plates-formes/référentiels de données internes au niveau des pays ;
• Fournir une assistance technique à l’équipe du PNLP et du partenaire de mise en œuvre pour intégrer, analyser et visualiser les données et renforcer la culture de l’utilisation des données pour la prise de décision ;
• Appliquer des principes et des méthodes scientifiques fiables pour suivre de manière objective et systématique les changements épidémiologiques et entomologiques et mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs nationaux de lutte contre le paludisme au Mali ;
• Effectuer une analyse et une triangulation rigoureuses des données provenant de diverses sources pour déceler les obstacles et les possibilités de mise en œuvre, et utiliser des approches et des outils de pointe pour générer des visualisations de données convaincantes ;
• Former et encadrer les collègues du PNLP et de PMI dans l’analyse et la visualisation des données ;
• Soutenir la compilation de données et la production de rapports périodiques, y compris le rapport trimestriel et le rapport annuel de performance de PMI et du PNLP, ainsi que des résumés de synthèse ad hoc sur l’état et les progrès ;
• Faciliter l’établissement et l’institutionnalisation des processus d’utilisation des données, en mettant l’accent sur la réduction du temps nécessaire au cycle de l’information à la prise de décision au sein du PNLP ;
• Mettre en place des procédures efficaces et sécurisées dans le traitement et l’analyse des données ;
• Collaborer avec les partenaires de mise en œuvre et d’autres donateurs pour appuyer la transition du Ministère de la Santé et du PNLP des systèmes d’information sur la santé sur support papier vers des systèmes numériques ;
• Participer au développement et à l’expansion des principales plates-formes utilisées par le Ministère de la Santé et le PNLP, y compris le DHIS2 et l’OSPSanté, et garantir le respect du Groupe de Travail sur le Suivi et l’Evaluation de Rollback Malaria (MERG RBM), des directives de l’OMS sur les interventions numériques en santé et de la stratégie de santé numérique de l’USAID ;
• Participer aux évaluations périodiques des systèmes nationaux d’information sur la santé afin d’évaluer leurs performances et de trouver les moyens de les améliorer (p. ex., renforcement des capacités, mise à niveau technologique) ;
• Toujours avoir une bonne compréhension du paysage et de l’architecture du SIS national (plateformes et intervenants et comment ils interagissent) – en veillant à ce que tous les outils numériques du SIS financés par PMI et d’autres donateurs soient répertoriés dans l’Atlas numérique de la santé de l’OMS afin d’éviter les doublons et de maximiser les investissements
• Participer à l’élaboration d’une stratégie nationale chiffrée en matière de SIS et participer activement aux mécanismes de gouvernance de SIS national- en promouvant une forte participation du PNLP ;
• Appuyer le PNLP dans la coordination, l’élaboration du plan stratégique national de S&E, la mise en œuvre du module DHIS2 normalisé sur le paludisme, lors des réunions mensuelles/trimestrielles d’examen des données aux niveaux du district et du pays, ainsi que des fiches de pointage au niveau du district pour favoriser une culture d’utilisation des données et de responsabilisation ;
• Participer à l’élaboration des composantes de base des métadonnées, y compris les guides de référence des indicateurs, les dictionnaires de données, les listes de produits antipaludiques, les listes maîtresses des installations et les registres des établissements de santé accessibles aux Interfaces de Programmes d’Application (IPA-API). 

Compétences techniques 

• Au moins une maîtrise dans une discipline quantitative appliquée comme la statistique, l’économie, l’informatique, l’épidémiologie ou l’informatique de la santé d’un établissement reconnu ;
• Au moins trois ans d’expérience professionnelle dans l’application de la visualisation de données, de l’analyse de données pour éclairer la prise de décisions ;
• Posséder une solide connaissance des pratiques de lutte, d’analyse et de visualisation des données ;
• Capacité démontrée de gérer de façon sécurisée  et efficace des ensembles de données volumineux et disparates et de résoudre des problèmes en travaillant sur des projets complexes dans un environnement hautement sensible ;
• Aptitudes à travailler efficacement avec des professionnels de la santé de divers milieux culturels, à négocier des accords sur des questions de stratégie et de performance de programme, de rédaction, d’administration et de gestion ;
• Capacité de naviguer et de gérer des questions délicates sur le plan politique ;
• Solide expérience en visualisation statique et dynamique, allant des graphiques simples aux histoires complexes, basées sur la théorie et les techniques de visualisation des données et construites à l’aide d’outils de pointe (comme au moins Excel, Tableau, Power BI, R, D3.js, Adobe Illustrator, DHIS2 ou similaire) Les compétences en analyse de données et en visualisation seront testées ;
• Expérience dans la facilitation de projets d’analyse de données, la conception et l’exécution itératives, la prestation et le soutien continu ;
• Compréhension de base des principes liés à la gestion du changement, à la gouvernance des données et à l’architecture des systèmes ;
• Capacité à mener une formation de base sur l’analyse, la visualisation et l’utilisation des données ;
• Capacité manifeste de communiquer rapidement, clairement et de façon concise – oralement et par écrit – en français et en anglais.Aptitude démontrée à communiquer des informations hautement techniques à des auditoires spécialisés et non spécialisés ;
• Excellentes compétences en communication écrite sont nécessaires pour préparer des rapports réguliers et ponctuels, une documentation sur les activités et des documents d’information ;
• Capacité à travailler en équipe et avec un large éventail de collaborateurs.La capacité de travailler de façon autonome et en équipe pour prouver et définir les exigences en matière de données et les cas d’utilisation est indispensable ;
• Aptitude démontrée à travailler dans un environnement dynamique et agile avec des exigences et des priorités changeantes ;
• Capacité démontrée de prendre des orientations pour définir et mettre en œuvre de manière itérative des solutions à mesure que les exigences sont identifiées et finalisées ;
• Capacité à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs activités à la fois et à travailler sous pression pour respecter les échéances ;
• Compétences en gestion et en organisation pour travailler avec de nombreuses équipes, identifier les actions prioritaires et prendre des initiatives si un suivi est nécessaire.

Dossiers 

Les dossiers doivent comporter :

• Une lettre de motivation (2 pages maximum)
• Un CV détaillé avec 3 personnes de référence (3 pages maximum)
• Les copies certifiées des diplômes et attestations de formation visées (pas les attestations de participation aux séminaires et ateliers)

Les dossiers de candidature doivent être envoyés au plus tard le 19 Juillet 2019 à 12H00 par email sans attente de réponse à l’adresse suivante : dberthe@hrh2030program.org.

NB : Seuls les candidat(e)s présélectionné(e)s seront convoqué(e)s pour les interviews. Les dossiers de candidature ne seront pas retournés et les dossiers incomplets ne seront pas examinés.