Data Scientist / MLOps Engineer – RED TIC

RED TIC recrute un Data Scientist / MLOps Engineer pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de Machine Learning à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à l’interface entre data science, ingénierie et exploitation afin de garantir des solutions performantes, fiables et opérationnelles en production.

Missions principales

• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et d’IA adaptés aux enjeux métiers.

• Mettre en place des pipelines d’entraînement, de validation et de déploiement des modèles.

• Industrialiser les modèles via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).

• Assurer la supervision, la performance et la robustesse des modèles en production.

• Collaborer avec les Data Engineers pour la préparation et la gestion des données.

• Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des solutions ML.

• Documenter les modèles, pipelines et processus MLOps.

• Assurer une veille technologique continue sur les outils et frameworks ML et MLOps.

Profil recherché

• Formation : Formation supérieure en data science, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent.

• Expérience : Expérience confirmée en data science et en industrialisation de modèles ML.

• Compétences techniques : Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• Outils MLOps : Expérience des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes).

• Connaissances Cloud : Bonne connaissance des environnements cloud et des architectures data.

• Expertise théorique : Solides compétences en modélisation, statistiques et optimisation.

• Qualités personnelles : Autonomie, rigueur et fort esprit d’analyse.