Senior Analytics Engineer

Organisation: Wave
Lieu: Télétravail
Type de poste: Temps plein
Modalité: 100 % remote
Zones éligibles: Royaume-Uni, Espagne, États-Unis côte Est, Canada côte Est, Kenya, Ghana ou pays d’opération Wave en Afrique dont Sénégal, Côte d’Ivoire et Burkina Faso

Contexte

Wave a pour mission de faire de l’Afrique le premier continent sans cash. L’entreprise développe des services financiers simples, accessibles et fiables, permettant à des millions de personnes d’envoyer et recevoir de l’argent sans frais excessifs. Wave est aujourd’hui la plus grande institution financière au Sénégal et poursuit une forte croissance dans plusieurs pays africains.

Objectif du poste

En tant que Senior Analytics Engineer, vous rendez les données de Wave faciles à utiliser, fiables et sécurisées afin d’alimenter de meilleurs produits et décisions. Vous jouez un rôle clé dans la structuration des données analytiques, l’optimisation de la plateforme data et l’amélioration de l’expérience des équipes utilisant les données.

Responsabilités principales

Modélisation et architecture analytique

• Concevoir des modèles dimensionnels adaptés aux usages humains et aux systèmes d’IA

• Construire des tables de faits, dimensions et One Big Tables selon les besoins métiers

• Standardiser la création et l’utilisation des indicateurs

• Faciliter l’ajout de contexte aux modèles de données pour les LLM

Gestion et optimisation de la plateforme data

• Administrer et optimiser l’environnement Snowflake

• Identifier et optimiser les schémas récurrents

• Détecter et désactiver les modèles obsolètes ou inutilisés

• Évaluer l’impact des optimisations sur les coûts et la performance

Outils et expérience développeur data

• Développer des macros dbt utiles et robustes

• Mettre en place des contrôles CI/CD pour prévenir les erreurs critiques

• Simplifier et accélérer l’itération sur la conception des métriques

Pipelines et bonnes pratiques

• Concevoir, maintenir et superviser les pipelines ETL

• Assurer des rotations de support opérationnel sur la plateforme data

• Promouvoir les meilleures pratiques data au sein de l’entreprise

• Contribuer activement à la feuille de route de l’équipe data platform

Profil recherché

Expérience et compétences techniques

• Minimum 5 ans d’expérience en data engineering ou analytics engineering

• Au moins 3 ans d’expérience approfondie avec Snowflake, incluant l’optimisation des performances

• Expérience confirmée en modélisation dimensionnelle, avec au moins deux data marts réalisés

• Excellente maîtrise de SQL, Python et dbt

• Expérience avec des outils d’orchestration tels que Dagster ou Airflow

Qualités professionnelles

• Capacité à travailler de manière autonome et à explorer des problématiques complexes

• Excellentes compétences de communication avec des publics techniques et non techniques

• Forte capacité d’analyse et sens des priorités

• Capacité à choisir le bon niveau de complexité analytique selon le problème métier

Conditions et avantages

• Poste entièrement en télétravail

• Déplacements annuels dans les marchés opérationnels Wave requis

• Indemnité annuelle de 1 200 USD pour le coworking et les rencontres d’équipe

• Rémunération compétitive comprise entre 123 500 USD et 176 400 USD selon le niveau et la localisation, plus un package d’actions

• Assurance santé subventionnée et cotisations retraite selon le pays

• Congé parental payé de 6 mois et soutien à la fertilité

• Congés flexibles, en moyenne 30 à 40 jours par an

• Programme de dons caritatifs avec abondement annuel jusqu’à 10 000 USD

Candidature

Les candidat·e·s sont invité·e·s à postuler en ligne en soumettant un CV en anglais et une lettre de motivation expliquant leur intérêt pour Wave et pour le poste. Wave est un employeur garantissant l’égalité des chances et favorise un environnement de travail inclusif et diversifié.